파트타임스위트 Part-time Suite

이웃들 v.2.0
2019 – 2020, 실시간 동영상 스트리밍, CV, 이미지 프로세싱, Wi-Fi, LAN, 사운드, 컬러, 20분 내외, 가변 IP 카메라 및 캘리브레이션 보드 설치

Neighbors v.2.0
2019 – 2020, Real-time video streaming, CV, image processing, Wi-Fi, LAN, sound, color, Duration variable (approx. 20 minutes), installation of IP cameras and calibration board

우리가 눈길조차 주지 않는 CC카메라에 녹화되는 넘쳐나는 이미지들 뒷단에서는 어떤 일이 일어나는가. 복도, 독서실, 대합실, 혹은 텃밭, 끝없이 밀려오는 파도를 녹화하며 해일을 감시하는 카메라. 누군가가 이 이미지들을 멀티 모니터로 한군데에 모아두고 실시간으로 감시할 것이라고 생각하는가. 그렇다. 모니터링은 쉼 없이 실시간으로 시행된다. 그러나 그 주체는 우리가 기대하는 빅 브라더나 보안업체 직원이 아닌, AI다. 파트타임스위트의 ‹이웃들›은 전 세계의 온라인 웹캠이 송출하는 이미지들과 미술관 곳곳에 설치된 IP카메라가 보내는 이미지에 대해 실시간으로 일어나는 컴퓨터 비전 작업을 보여준다. 컴퓨터 비전은 컴퓨터를 인간의 눈처럼 작동하게 하는 것으로, 여러 영상으로부터 삼차원 물체를 인식하거나 관련된 정보를 추출하는 작업이다. 우리는 컴퓨터 비전을 통해서 무엇이 위험하거나 움직이는 물체인지, 혹은 분석할 가치를 지닌 정보인지 알 수 있다. 넘쳐나는 이미지들은 도둑이나 테러 같은 쓸모 있는 정보를 빼낸 뒤, 수많은 선과 점으로 분해되어, 소실점으로 사라지는 것으로 여겨진다. 그러나 이미지들은 서로 연대하며 마치 안드로메다은하처럼 보이는 세계를 구성하며 서로 간의 우연적이고 불안정하지만 실천적 관계를 쌓아간다.

본 작업은 통신환경에 직접 영향을 받습니다. 이에 따라 간혹 작업의 부분 혹은 전체가 암전으로 표시될 수 있습니다.
이웃들 v.2.0 개발자: 이동훈 이선우 송인서

Usually we are not even aware of the security cameras around us. But have you ever wondered what is actually happening behind the images that those cameras are recording? The cameras record every moment inside a corridor, a study room, a waiting room or a small garden. At times they record continuous waves of the sea. Then you might wonder if someone is gathering all these images in one place and watches them in real time. If you think so, you are right. Someone keeps monitoring without ever stopping. However, that someone is not Big Brother or an employer of a security company as you expect but just an AI. Part-time Suite’s Neighbors shows the computer visioning process of the images which are sent by on-line web-cams all around the world and the real time images from the IP cameras in the museum. Computer vision enables computers to function like human eyes. Its task is to make computers to discern and recognize three dimensional objects from digital images and extract information from them. Computer vision detects what is dangerous, what is moving or what is worth analyzing. After significant information such as theft or terrorism is extracted from the numerous digital images, we imagine the images would disassemble into dots and lines and finally disappear into a vanishing point. They, however, forge links with one another and constitute a world that looks like the Galaxy. They build an accidental, insecure yet practical relationship.

Please note: Parts or the entirety of this work may appear as blacked out depending on connection status of the network.
Neighbor v.2.0 was developed by Yi Donghun, Seonwoo Lee and Inseo Song